2018年上海市公考《申论》真题(B类)

材料1

2014年3月,国务院《政府工作报告》首次提出要大力发展“大数据”,时隔一年的《政府工作报告》中又提出了“互联网+”行动计划,要将移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术与现代制造业相结合。同年7月,国务院办公厅颁布了《关于应用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,提出了要充分利用大数据加强政府公共服务和市场监管能力,推动简政放权和政府职能转变,提高政府治理能力。9月,国务院出台了《促进大数据发展行动纲要》,这是我国促进大数据发展的第一份权威性、系统性文件,是我国大数据发展的顶层设计。2016年2月,国务院印发了《关于全国推进政务公开工作的意见》,指出推进政府数据开放是推进政务阳光透明的内容之一。3月,“十三五”规划出台,第一次明确提出要实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动。接着,国务院办公厅转发了《推荐“互联网+政务服务”开展信息惠民试点实施方案》,也明确提出了要打通政务数据部门孤岛的措施,鼓励政企合作。9月,国务院印发《政务信息资源共享管理暂行办法》,它是我国第一份关于政务信息资源共享的规范性文件,旨在加快解决政务信息和公共数据互联共享的老大难问题。如此密集地出台关于大数据的政策文件,体现了我国政府对现代新兴科技的重视程度,为各地应用发展大数据提供了极好的条件和极大的政策空间。

大数据是信息时代的产物,随着信息通讯技术的进步,社会经济活动对信息网络的依赖度增强,大量的智能终端设备、传感器、RFID等接入到了网络,产生的数据量与日俱增。2008年,世界著名科学杂志Nature专门推出了“大数据”专刊,大数据被定义为“代表人类认知过程的进步,数据集的规模是无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据”。2011年,国际数据公司(IDC)发布的《数字全球研究》指出,全球信息总量每过2年,就会增长一倍,2011年,全球创建和被复制的数据总量为1.8万亿GB,到2020年这一数据将增长到35万亿GB。为了进一步厘清大数据的概念,2012年IBM公司将大数据的特征总结为Volume(体量大),Velocity(速度快),Variety(形态多),即“3V”,随后该公司在这一基础上又增加了Veracity(真实性)的特征,即“4V”。2013年有研究者提出了Veracity(真实性)、Visualization(可视化),Value(价值性),即所谓的“新3V”。

无论是“3V”还是“4V”,大数据的具体特征都将随着数据的不断更新扩大被研究者进一步认知,而学界的讨论则从“什么是大数据”转移到了“如何应用大数据”方面。近来,关于大数据所蕴含的科学研究价值和社会应用价值吸引了越来越多的研究者和实践者的关注和重视。在科学研究领域,大数据提供了新的研究范式:一方面以数据为导向的研究范式将挑战传统科学研究基于归纳、演绎为主导的认识论(思维转变);另一方面,该研究范式也为传统科学研究方法提供了计量革命的新契机(计量转向)。在社会应用层面,大数据几乎渗透到社会经济各个领域,影响着生活便利、商贸活动、城市规划乃至社会治安,如我国很多互联网企业均把用户的数据流量视为精准掌握客户行为和需求的基础;麻省理工学院(MIT)利用手机定位数据为意大利城市米兰完善城市空间规划;美国洛杉矶警察局(LA.P.D)和Predpoi公司合作,利用大数据预测犯罪的发生;Google Fiu Trends利用搜索关键词预测禽流感的散布;美国统计学家Nate Silver甚至通过大数据成功预测了2008年和2012年的总统选举结果。总而言之,大数据使得人们以前所未有的维度量化和理解世界,蕴含了巨大的价值。

材料2

据研究,国外发达国家政府大数据主要应用方向大致分为智慧政府、市场监管、社会治理、公共服务、数据开放与社会创新五大领域。具体分布为:(1)智慧政府15%,主要涉及决策制定、经济统计、公众参与、数据共享、预算管理、业务监管等;(2)市场监管11%,主要涉及P2P及贷款、食品安全、社保防欺诈、医疗监管、税务监管等;(3)社会治理32%,主要涉及治安、交通、人流量监控、城市建设、群租监管、应急管理等;(4)公共服务11%,主要涉及教育、就业、出行、节能等;(5)数据开放与社会创新31%,以上四个领域均有涉及,具体有医疗服务、找公厕、找停车位、抗生素管理、洪灾预警等。许多社会机构使用了一种或多种政府开放数据源,专门致力于开放数据平台的接口研发,体现出开放平台对于促进数据利用的重要作用。通过政府数据开放、社会机构的应用涵盖了政府决策的各个领域,反哺政府,可以说社会的创新潜力不容忽视。

有观点认为,我们身处一个新的时代,网络时代、大数据时代、人工智能时代都是一个高度统一人类社会新时代的不同侧面,三者是三位一体的关系,反映了新时代的本质特征。当今世界通过“互联网”等信息技术与政府治理已经逐步进入深度融合的阶段。涉及决策制定、经济统计、公众参与、数据产品、数据共享、预算管理等方面,如数据产品指基于数据运营体系形成独立的或创新的业务功能,支持决策,在战略上实现数据价值。相对数据分析能够辅助决策而言,数据产品更强调能够通过预测、选择、关联等手段,代替人类做决策,提高决策的精准性、智能性。例如里昂基于实时交通报告不仅用来侦测和预测拥堵,还可以及时调整信号灯让车流以最高效率运行,以及应对突发事件,疏通道路以帮助救护车尽快到达医院。涉及金融监控、食品安全、社保防欺诈、医疗监管、税务监管等方面,如2012年以来美国财政部为金融市场构建的身份信息报送、识别和共享系统LEI系统,该系统通过建立金融机构和金融产品编码系统,描绘出金融机构之间相互联系的网络,打破了银行、基金、证券以及保险等传统的各个子行业之间的界限,从而在极其复杂的衍生金融链条中,追踪衍生金融产品的原生资产,实现对金融风险的跨行业乃至跨国的监控和动态管理。涉及社会治安、城市交通、人流量监控、城市建设、应急管理,以及教育、就业、出行、医疗服务、找公厕、找停车位、洪灾预警等方面,如美国在“9·11事件”后,为加强国家安全,政府开始加强推进跨部门电子数据共享,高度强调跨部门数据的互操作性。美国国土安全部应用多种技术手段,促进数据在市政部门、医院、避难所等各类机构之间的顺畅流动,致力于打造新一代大数据中心。再如波士顿一个手机应用SpotHero,用户只需要在地图中输入地址或者选定地点,就能看到附近可用的车库或停车位,以及价格和时间区间,将传统静态的停车位数据结合人的移动位置在地理信息系统中动态实时展示。

从国外政府大数据的应用趋势来看,已经由“点”上的应用向“面”上的应用发展,应用热点覆盖公共管理各个方向,不同层次的应用初步形成系统,如政府推进大数据应用应该关注数据的跨域整合,包括推动跨部门数据共享和利用,多来源多领域数据的融合等,并关注应用大数据的预测功能。

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